本文主要对数值分析在物流配送中的运输收益优化的应用进行了研究。在介绍了物流、配送、运输等有关概念和理论之后，对降低物流配送运输收益成本中最重要的两个方面一车队规模大小的制定和配送路线的选择进行了问题分析和算法研究，最后对提出物流配送中的运输收益优化模型建议。论文所做的主要工作如下： 1．基于对大量相关文献的分析和总结，本文回顾了物流配送运输及其相关的基本概念。阐述物流、配送、配送中心、运输、配送运输等概念的定义和特点，分析传统运输和配送运输的异同，并进而提出了配送运输的合理化措施。 2．本文明确提出了车队规模问题的特性及影响车队规模的关键因素，系统总结了包括多种模型，以及在内的国外关于车队规模问题的解决方法。建立起考虑车辆装载限制(容积或载重限制)，允许多趟次配送的车队规模数量模型。具体思想是：在对车辆装车和配送的时间进行限制以及对配送区域进行限制等条件下，使得配送车队的固定成本和变动成本之和最小。 3．论文提出了配送路线的优化原则，分析了解决物流配送中的运输收益优化的原理及组成要素，提出了解决问题数学模型，最后还从托运货物的体积、托运单价、申请量三个方面作出了灵敏度分析；并对模型进行了讨论、评价、改进与推广。具体进行了研究范围假设、建立模型、构造算法求解过程、编写程序代码等工作。