随着国内民航的快速发展,航空公司要提高竞争力、占领市场,势必要考虑降低维修成本,而维修任务的组包问题直接对飞机的停场时间和维修效率等方面有较大影响。本文针对民机维修任务组合优化方法进行了深入研究,目的是为航空公司提高维修效率,降低民机的维修成本,为中国自主研制大飞机项目提供支持和推动。本文分析研究了两种维修任务成组优化方法,第一种方法将直接维修成组和间接维修成组有机结合起来,实现两种预防性维修任务成组策略的优势互补,以系统维修成本最小为目标函数,建立系统预防性维修任务成组优化模型,并利用基于进化规划的生物地理学优化算法求解模型,最后通过算例将模型优化结果与直接维修成组方式的优化结果进行了比较,表明模型的合理性。第二种方法基于案例推理来解决维修任务组合优化问题,并且使用数据挖掘法,对相似案例寻找关联规则来确定成组方案,并针对CBR的方法用VB和Access研究和设计系统软件,并将实例应用在软件中。最后总结比较上述两种方法,将其应用在实例中,对比和分析了在不同情况下的两种方法的优劣性和适用性。最后,通过实例的仿真运算,验证了本文提出的维修任务成组优化方法的有效性,为航空公司维修任务成组优化问题奠定了理论基础。