【摘 要】
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本文主要研究如何提高智能教学系统的智能性和通用性等方面的问题。首先，对传统智能教学系统的系统结构进行了改进；其次，研究了知识表示的现状，提出了基于对象和语义网络的XML知
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本文主要研究如何提高智能教学系统的智能性和通用性等方面的问题。首先，对传统智能教学系统的系统结构进行了改进；其次，研究了知识表示的现状，提出了基于对象和语义网络的XML知识表示方法。第三，在系统评价中引入了模糊理论，对学生、教学、课程资源以及系统的整体功能进行了评价；第四，采用基于信息论的示例学习，改进了决策树学习算法，并建立了机器学习决策树；第五，在推理机制上，采取两级推理相结合的方法进行推理，即用基于语义网络的模糊推理确定教学序列，用基于产生式规则的推理确定教学方法，并给出了详细的推理算法。
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