MODIS传感器是搭载在TERRA和AQUA卫星上进行全球变化研究的主要信息数据获取设备，其数据作为NOAA-AVHRR的替代产品正逐渐被人们认识和关注，并已被应用到自然灾害、土地覆盖变化、全球生产力、生态环境、气候变化、海洋等领域的动态监测当中，具有广泛的应用前景。 数据预处理过程是数据投入使用之前的一个十分重要的环节。影响到数据的进一步使用。本研究工作采用模板插值法将噪声像元灰度值用其周边非噪声像元的灰度数据以距离的倒数为权重值进行加权平均而得到的数值替换，以此消除MODIS数据中的条带噪声。实验证明，该方法是有效可行的，而且这种方法不会影响到非噪声像元的灰度信息。此外，对于MODIS遥感影像中存在的边缘区域数据重叠问题，则利用数据间的相关性计算条带间各列像元的重叠数量，然后删除重复部分，并经灰度重采样后得到结果数据，实验表明影像数据的重叠现象明显消除，从而改善了影像的质量，增强了数据的使用价值。在本文的最后介绍了应用于MODIS数据的两种几何校正方法。并对制作我国MODIS遥感影像图时的投影方式选取问题进行了讨论，通过分析MODIS数据的特点和用途、根据应用区域的地理位置以及各种投影方式的误差分布模式，确定在几何校正的过程中使用亚尔勃斯(Albers)等积圆锥投影。