基于深度学习的焊缝缺陷自动检测研究与实现

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 12次 | 上传用户：wfljk

【摘要】

：

焊接技术已经广泛应用于航空航天、国防科工、机械制造和石油化工等多个关键领域,射线检测是焊缝缺陷检测的主要手段。人工识别由于主观因素的影响存在误检、漏检等问题。借助基于深度学习的焊缝缺陷检测方法可以提高检测精度和检测效率。深度学习技术需要大量的数据支持,但是由于焊缝缺陷检测领域缺少公开的数据集,因此对进一步的研究造成阻碍。本文针对焊缝缺陷自动识别的话题,阐述国内外的相关研究现状。通过研究数据集的体系

【作者】

：

渠慧帆

【出处】

：

北京邮电大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

焊缝射线检测深度学习图像处理数据集

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