基于需求侧管理的专线用户节能诊断研究

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需求侧管理(Demand Side Management, DSM)既可增强负荷响应的灵活性、供电方与用户间的互动性,也能有效降低电力系统峰值,提高电网可靠性及运行效率,优化资源配置,最终达到节约电能目的。专线用户在电力系统消费结构中占据重要位置,在DSM框架下以专线用户为主要对象的的节能改造工作进行研究,不仅能从微观方面对DSM的内涵进行补充和丰富,而且对工程推广、构建清洁低碳和安全高效现代能源体系、建设资源节约型社会有重大的实际应用价值。论文综合研究了国内外DSM、专线用户节能改造的背景、历史和现状;介绍了电力DSM中最具有经济价值的需求响应技术,总结了基于进化算法、人工神经网络、多智能体系统的需求响应技术类型,以及不同需求响应技术类型对节能的影响及效果,利用Gridlab软件搭建仿真模型和算例分析,仿真结果证明了需求响应技术对节能管理的积极作用。分析了专线用户节能诊断所涉及的技术与方法,包括数据采集与处理所需的傅里叶变换、相关的电气电量参数、变压器和电机等主要电气设备的节能技术,及专线用户节能诊断的相关业务流程和装置要求。在此基础上对专线用户A企业进行节能诊断,现场检测相关信息和电气量,并对该企业的参数进行分析、理论计算和能效评估,最终形成适合该企业的节能改造方案。工程实例的经济效益证明该节能诊断模式的有效性和可行性,可在实际工程中推广应用。结合节能诊断案例和国内DSM的实际情况,从DSM实施主体立场,供电企业可通过完善其管理模式、提升DSM服务水平以及促进节能合作服务市场发展来推进用户的节能工作;从专线用户角度,提出构建和完善专线用户能源管理体系、能效评估体系,以及将能效管理纳入绩效考核中等几项建议。从微观角度补充和丰富了电力DSM的理论和内涵。
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