瓦斯涌出是影响煤矿安全生产的重要因素。加强瓦斯涌出量预测方法研究,对改善我国煤矿安全生产状况具有积极的意义。论文选择瓦斯涌出量预测方法为研究课题。论文采用非线性特性的神经网络、混沌和遗传算法为工具探索瓦斯涌出量预测新方法。论文中首先介绍了瓦斯涌出量预测的意义和国内主要研究现状;接着介绍了瓦斯的基本概念和产生,分析了影响瓦斯涌出量的几种因素,介绍现有的几种瓦斯涌出量预测方法。论文在简单介绍神经网络和遗传算法的基本原理后,提出了神经网络和遗传算法的瓦斯涌出量预测方法,将神经网络和遗传算法应用于瓦斯涌出量预测问题。在此基础上,使用PowerBuilder 开发工具,开发了具有原始瓦斯数据输入、管理和瓦斯预测功能的原型系统。原型系统包括数据导入、基础数据设置、数据录入、数据统计、查询分析、数据预测、报表输出等模块。论文还初步探讨了将混沌时间序列应用于瓦斯涌出量预测问题。