【摘 要】
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影响油耗因素与油耗间的非线性复杂特征为合理、准确判断航空运输过程碳排放量进而有效控碳带来了诸多困难。飞机的碳排放量主要是由燃油消耗产生的,换句话来讲,民航碳排放核查的实质就是对飞机油耗的估计。因此,本文的工作重心是通过分段回归方法来解决有精度要求的碳核查中的油耗非线性拟合问题。本文的主要工作安排如下:首先,以空客330（A330）机型为研究对象,探究影响燃油消耗的主要影响因素。从QAR数据中选取与
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影响油耗因素与油耗间的非线性复杂特征为合理、准确判断航空运输过程碳排放量进而有效控碳带来了诸多困难。飞机的碳排放量主要是由燃油消耗产生的,换句话来讲,民航碳排放核查的实质就是对飞机油耗的估计。因此,本文的工作重心是通过分段回归方法来解决有精度要求的碳核查中的油耗非线性拟合问题。本文的主要工作安排如下:首先,以空客330（A330）机型为研究对象,探究影响燃油消耗的主要影响因素。从QAR数据中选取与燃油消耗相关的参数进行预处理,利用灰色关联度分析法,将影响燃油消耗的因素按照关联度大小进行排序,最终选择航段距离与起飞重量作为影响燃油消耗的主要影响因素。其次,建立全航程航段油耗分段线性估计模型。以航段距离为参量,对航段距离与航班油耗做统计分析,探究航段距离与燃油消耗量间的复杂非线性关系。在飞机运输过程航段油耗高阶多项式表达的基础上,以全航程航段油耗核证重要性指标为统计分析阈值来设定多项式表达线性化分段的依据,构建出一种分2-3段的油耗分段线性估计模型;简要说明油耗估计模型通过系数折算后可估算碳排放量,根据我国民用航空局规定的碳排放重要性阈值要求,能够判断飞机的年排放量数据的合理性。最后,建立业载油耗分段估计模型。先说明业载油耗的关系是在航段距离限制下进行的;再以业载为参量,分别探究高业载、低业载以及其他情况下业载与油耗的关系,并根据各自的特征选择抽样方法做油耗估计。
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