科学素养是一个重要的概念，与科学普及的目标、意义等密切相关，而世界经济和科学技术的飞速发展，也要求公民必须具备相当程度的科学素养。　　二战以后，公众科学素养研究逐渐在世界范围内成为公众科学教育中的主要组成部分，目前世界上许多发达国家和少数发展中国家都定期或不定期地开展了本国公众科学素养的调查。尽管公众科学素养研究（调查）在世界上已经开展了几十年，但还处于探索和研究阶段，研究理论和测试方法仍然不成熟，有待进一步完善。对于究竟科学素养的测量内容由哪几部分组成、如何建立公众科学素养的调查指标体系以及目前比较权威被广泛使用的美国模式的评价等方面（进行这些方面研究和讨论的学者主要来自于科普工作者、社会学工作者等熟悉公众科学素养内容的研究者），各国学者提出了不同的观点和看法，学术方面的争论结合实践中的摸索使得上述方面的研究进步较大;但对于调查结果如何计算整理成为量化的“公众科学素养”指标，公众科学素养对于公众对科学态度的影响以及公众科学素养的影响因素等方面（这些方面的分析要求研究者既要对公众科学素养的内容有一定的了解，又要具备数据处理和统计分析的能力）的分析就鲜有涉及。　　我国从1989年开始进行公众科学素养的有关研究，开展了五次全国规模的公众科学素养调查，并对调查取得的数据进行了利用和分析，但对于所获取数据的分析主要集中在我国公众具备科学素养的比例、科学素养水平的背景交叉分析，以及个别题目的多元统计分析等。上述几个方面的数据分析尽管为科学素养研究以及科普工作开展等提供了一定的依据，但对于数据的利用还不够充分，尤其是在公众科学素养影响因素模型建立方面，迄今为止还是我国科学素养研究的空白领域之一。　　本文首先介绍了公众科学素养的概念及研究意义，历史发展及各国目前的研究现状，并对公众科学素养影响因素分析的意义和文章的研究结构进行了介绍。　　在文章的第二章，作者将目前国外公众科学素养研究中的有关模型作以介绍，主要涉及其研究方法、模型的具体形式以及部分结果，并对其中存在的问题进行了探讨。　　随后文章引入了本文中使用的主要研究方法——结构方程模型，介绍了这一方法的基本理论、概念，以及模型的识别、估计与评价，并分析了公众科学素养影响因素分析中使用该方法的目的和意义。　　第四章属于文章的实证分析部分。使用2003年中国公众科学素养调研的具体数据，建立了中国公众科学素养影响因素模型（方案A模型），并借鉴美国经验建立了公众对科学研究态度的影响因素模型（方案B模型），分别对这两个模型进行了检验和评价，对于模型测试结果得出了一些有意义的结论:　　(1)除了潜变量“人口”与其支配的显变量性别和年龄之间的结构系数较低外，其他结构系数均表现出一定的代表性。从社会学理论和公众科学素养研究经验来看，人口特征对于公众科学素养具有显著影响。人口特征包括的信息较为丰富，但鉴于调查问卷的限制，在研究模型中仅选取了性别和年龄两个显变量，它们提供人口特征信息的数量和自身的属性（性别和年龄分别属于定类和定序变量）对结构系数造成一定的影响。潜变量“经济”支配了两个显变量城乡和地区，城乡的结构系数明显高于地区，表现出在我国城乡之间经济水平差异要远大于东部、中部和西部地区之间的差异。按照国际上通用的测量公众科学素养的标准和方法，选用术语、观点、方法和关系作为潜变量“素养”支配的显变量。从结构系数来看，科学与社会的关系这一维度与“素养”之间的关系低于其他三个维度。这主要是由于科学与社会的关系本身的内容和测试方式造成的。我国采用算命等5种迷信方式作为该维度的测试题目，选择不相信或很不相信的受访者被认为通过了这部分的测试，而以受访者自己表示的对这些迷信方式的相信程度作为科学素养测试的一个维度显然具有一定的偏差。　　(2)从潜变量之间的效应（方案A模型）来看，对素养的总效应最高的潜变量是文化因子，人口背景和经济背景对素养具有较高的间接效应。文化因子反映了教育程度，在我国目前的科学素养水平下，教育的影响居于首位。人口因子和经济因子对于素养的显著间接影响说明，在我国，不同人口背景和经济背景的公众科学素养水平存在一定的差异。但由于这两个潜变量为客观因子，代表了客观实际的人口特征，提高或降低因子本身的水平是没有实际意义的，应改从减少不同背景之间的素养差距加以考虑　　(3)从潜变量之间的效应（方案B模型）来看，素养水平对于积极态度的影响比对于消极态度的影响大;值得注意的是，模型显示出科学素养与对科学研究的积极态度这两个潜变量之间的结构系数为负值，而与消极态度之间的结构系数为正值。结合调查结果进一步分析出现上述情况的具体原因——素养水平越高的公众，接触和理解到的信息也相对较多，而随着科学技术的迅速发展，这部分公众会有更多的几乎接触到与科技发展有关的负面信息，例如，计算机病毒、克隆人技术、新技术应用对环境的破坏等等;这部分信息是公众科学素养水平较低的公众较少接触或者无法理解的，也是形成上述模型结构的主要原因。