新冠肺炎疫情影响全球已达两年之久,对社会和人们生活造成了颠覆性的影响,涉及到了整个社会的方方面面。语言作为人们赖以交流思想的主要媒介也难免因此而产生变化。大量新闻媒体一直以来都保持着对疫情的高度关注,也因此产生了大量可供语言研究者分析的新闻语料。这些语料相比社交平台语料而言,语言更加规范且能从多角度描述疫情和社会生活的关系,是很好的分析素材。本研究从认知语言学的视角出发,试图应用框架语义学和构式语法理论对新馆疫情新闻语料展开分析。两种理论在发展过程中有内在关联性,且以互补的方式对语言现象展开描述。一方面,框架语义学强调概念和事件之间的关联性;另一方面,构式语法则是对不同层面语言单位的规律性的同一总结。两者的结合能很好地展示语言的语义和形式构成,其所产生的素材也能为教学所应用。本研究中最大的挑战是如何从超八千万字的语料中有效抽取语义框架和构式信息。基于对两个理论的分析和目标信息的特征归纳,本研究提供了一种由自然语言处理技术助力的语义框架和构式提取方法,并将两个任务统一在同一个工作流程中。通过词嵌入和语句嵌入技术,我们得以比较两个语言单位的语义相似性,从而得到语义聚类,而通过对语义聚类的筛选和分类可以得到可能存在的语义框架和构式。本研究中,对于新冠病毒相关的新闻标题的研究很好地支持了我们关于目标信息分布的假设,说明了方法的有效性和可推广性。