随着社会的不停发展,人们对新能源的需求日益迫切,风能在新能源中所占的比重也在不断增加。为了更加高效合理的开发风资源,提高土地资源的利用率,风电场的风力机优化布置是提高风能利用效率的有效途径。因此,基于改进粒子群算法研究风力机优化布置方案,探讨实际工程中的主要影响因素,有其重要的理论价值和实际意义。为了使风力机优化布置模型更加适应实际风电场的变化,本文首先基于改进粒子群算法,进行变风速风力机的数学建模,通过与遗传算法研究结果对比,证明本文变风速风力机数学模型的可行性及有效性。在此基础上,展开风电场网格划分以及复杂入流对风力机优化布置影响的研究。针对基本粒子群算法不能解决实际工程中常见的复杂边界风电场的风力机优化布置问题,本文将二进制编码的改进粒子群算法引入到风力机优化布置中,并由具体算例得到有效间距比进行对比验证,证明该方法的有效性,在此基础上研究边界变化对风力机优化布置的影响,进一步拓展粒子群算法在风电场风力机优化布置问题中的应用范围。考虑实际地形中存在的粗糙度因素,在改进粒子群算法中研究粗糙度变化对风力机优化布置的影响。选取实际地形和风力机机型,运用在风电场风力机优化布置领域使用较为普遍的WAs P软件计算得到优化布置结果,将改进粒子群算法与WAs P软件计算结果进行对比分析,解决实际地形的风力机优化布置问题。