当前，我国正处于经济和科学飞速发展时期，对城市数字化和信息化的要求越来越突出。随着数字城市建设的推进和空间信息共享需求，地理信息服务已经成为地理信息系统发展的必然结果。面对网络上出现的数量众多、分散各地的地理信息网络服务，地理信息服务提供方如何让其发布的服务被更多的用户所发现、绑定和调用，使服务产品更有竞争力，地理信息服务用户如何快速准确查找、发现和匹配满足特定需求的服务，是地理信息服务发展过程中必然要面临和解决的问题。　　随着地理信息技术、云计算、数字城市的发展，利用这种新的技术体系来研究云环境下的地理信息目录服务模型，按照这种思路去设计地理信息目录服务，能够解决现有问题，并且可以将研究成果可以部署于云环境中，为后续相关内容的扩展提供基础。　　论文在借鉴和支持ISO19139、Dublin、Smmd等元数据标准的基础上，对国际元数据标准进行了扩展，建立了面向服务表达的地理信息网络服务元数据信息模型，据此实现了GIServices注册和主动发现为主的服务发现机制，进行了安全可靠、易于扩展的海量信息存储的目录数据库方案设计，并实现了OGC目录服务CSW的全部接口，将研究成果集成到地理信息大型服务软件NewMapServer中去，在数字城市建设中进行了实际应用，并依据按需服务的思想，在谷歌云环境Google App Engine中进行了设计模型的部署试验，从而实现了空间信息资源共享的目的，可为数字城市建设的成果共享起到一定的借鉴作用。