旅游景点的吸引力评估可以对旅游业发达的城市提供建议。一个交通便利、旅游资源丰富的旅游城市能够极大地提升对于游客的吸引力,提升城市收入。因此对于一个以旅游业为主的城市,如何发展旅游产业,合理配置资源对于城市的发展具有重大的意义。而在现阶段,游客的规模和旅游目的地对城市规划者来说仍然很难获取。传统的调查问卷形式成本相对较高,且回收困难。而现有的旅游景点吸引力评估并没有考虑到交通可达性的问题,且考虑的影响因素很少包括景点属性和游客属性两方面。基于以上问题,本文提出了一种基于潜分类Logit模型的旅游景点吸引力评估方法。首先,简要介绍了现阶段国内外学者对于社交媒体数据的应用和旅游景点吸引力评估的方法,对评估方法进行总结评述,表明本文的理论方法与现有理论研究不冲突,体现本方法的合理性。其次,本文进行了数据库设计。提出了一套提出了一套采集新浪微博数据、旅游景点数据以及建立地理信息数据库的方法。并对数据进行清洗和处理,方便后续建立模型。再次,本文提出了一种旅游机会可达性度量模型。以景区为中心建立步行30分钟可达域内的餐饮数和酒店数之和作为评估旅游景点吸引力的影响因子。最后,本文提出了一种旅游景点吸引力评估方法。该方法基于潜分类Logit模型,计算游客选择景点的概率,最终获得景点吸引力排序。为了验证本模型的实用性,以哈尔滨市市区为研究区域进行了实例研究。