【摘 要】
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随着“双碳”目标的提出,我国风电光伏等新能源的装机容量将进一步扩大,结合我国能源与负荷中心分布不平衡的特点,我国需要大力发展特高压、远距离输电模式。目前,风火打捆技术已经成为解决我国风电消纳问题的主要方式之一,然而直驱风电机组本身存在次同步振荡问题,因此研究直驱风电场并网对近区火电机组的影响具有重要意义。复转矩系数法是研究火电机组次同步振荡问题的主要方法之一,能够定量分析系统次同步振荡特性。本文针
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随着“双碳”目标的提出,我国风电光伏等新能源的装机容量将进一步扩大,结合我国能源与负荷中心分布不平衡的特点,我国需要大力发展特高压、远距离输电模式。目前,风火打捆技术已经成为解决我国风电消纳问题的主要方式之一,然而直驱风电机组本身存在次同步振荡问题,因此研究直驱风电场并网对近区火电机组的影响具有重要意义。复转矩系数法是研究火电机组次同步振荡问题的主要方法之一,能够定量分析系统次同步振荡特性。本文针对以直驱风电机组为主的风火打捆系统,分析其并网后对火电机组次同步振荡阻尼特性的影响,主要内容有:(1)介
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能源行业是我国的支柱产业,是带动国家强盛、社会发展、人民幸福的重要行业,其中电力行业占据主导位置,电力系统的深化改革对国家与社会发展有着举足轻重的影响。2019年国家电网公司针对“两会”工作部署提出的“三型两网”世界一流能源互联网企业建设要求为电力系统变革升级指引了新的方向。本文主要针对“两网”中的泛在电力物联网实际运行环境中的异构数据融合问题,有机融合传统结构化数据处理技术和神经网络算法构成双层
随着智能电网的高速发展,电力无线业务的种类与数量不断增加。但目前智能电网中仍然有业务通信质量得不到保障、资源缺乏的问题存在,其中传统的资源调度算法不足以满足电力无线业务的通信要求是最重要的一个影响因素,因此需要结合智能电网环境对已有的资源分配方法改进,满足终端设备的需求,提高资源利用率,提升网络传输质量。本文采用载波聚合技术解决智能电网频谱资源的不足。本文根据用户吞吐量的归一化函数、公平性准则、用
近年来我国经济社会发展对电能输送的容量,效率、可靠性等方面提出了较高的要求。SF6气体绝缘输变电设备GIS/GIL在电力系统中逐渐得到了广泛的应用。但由于输电管道封闭式的结构,容易在GIS中生成VFTO,并加剧表面电荷积聚和沿面闪络等故障,危害输电系统的安全正常运行。研究陡脉冲作用下固气界面电荷积聚模式对促进管道输电系统的发展具有重要意义。本文搭建了陡脉冲作用下环氧试样表面电荷积聚情况的测试系统。
随着智能电网的发展,大量分布式能源设备接入,通信终端向智能化演变,配用电网络中的新兴业务和台区及用户家庭内部的通信需求不断增多,传统的配用电网络无法满足新兴业务下的可靠性、高效性的要求,融合物联网技术的电力线载波通信为此问题提供了一个很好的解决方案。电力线分布范围广,无需另外布线,经济性较高,且传输速率高,可靠性较好,适用于配用电物联网的通信。同时配用电物联网中分布式电源的接入或接出,导致通信网络
近年来,我国一直在大力发展高参数机组,实现高效化清洁燃煤发电越来越重要。而对于高参数下的电站机组,经过热力循环之后的蒸汽压力会降至很低,处于湿蒸汽两相流的状态。湿蒸汽的湿度这一参数对汽轮机机组的安全性、稳定性和经济性的影响至关重要。基于此背景下,对于湿蒸汽湿度参数的监测与课题组的研究方向相结合,提出声学法用于蒸汽湿度的测量的方法。本文基于声学方法测量湿蒸汽湿度,主要针对湿蒸汽介质中声速和声衰减系数
城市风电是分散式风电发展的重要方向,对绿色智慧城市建设具有积极的推动作用。在城市环境中,小型风电机组可与城市街区会发生强烈的相互作用,一方面,城市街区会显著影响风电机组的尾流演化、发电特性、疲劳载荷等;另一方面,城市风电机组又会对街区环境,如速度、湍流度、污染物扩散等产生影响。但人们对两者之间的相互作用机理认识还不足,相关研究还比较缺乏。针对以上问题,采用大涡模拟方法,对理想的风电机组和街区流动开
电动汽车无线充电具有非接触、便捷灵活和安全可靠等特点,弥补了传统有线充电方式插拔充电线、操作不安全等弊端。然而,电动汽车在无线充电过程中还存在几个亟待解决的问题,其中包括无线充电系统金属异物检测问题以及发射线圈与接收线圈的对位问题。在交变磁场中由于涡流效应,金属异物会降低无线充电系统发射线圈与接收线圈的互感和耦合系数,从而降低电能传输效率,同时金属表面会有发热现象,若在充电过程中与可燃物接触可能引
煤是当前广泛应用的主要能源,而生物质燃料在火力发电中具有广阔的应用前景。不同的燃料具有不同的物理和化学特性,并在应用过程中表现为复杂但有一定内在规律的燃烧和污染排放现象。因此需要确定燃料的种类,并估计燃料混合物中不同组分的质量分数,进一步为热值预测、污染预测、燃烧行为预测等需求提供依据。但是,传统的工业识别方法存在耗时长、设备昂贵、技术路线繁琐等局限性。图像法因其原理简单、成本不高、具备实现在线识
随着社会经济的发展,电力系统的规模逐渐扩大,网架结构愈发复杂,电网的自动化程度也随之提高,电网数据的获得也相对便利。当电力系统内部发生复杂故障时,大量故障信息在短时间内涌入调度运行中心,此时,电网工作人员需要把握其中的核心信息,迅速确定故障元件位置,及时排除故障恢复供电。但故障数据的爆炸式增加,以及错误信息和丢失信息的情况出现,难免会导致工作人员误判、错判情况的发生。因此,需要将人工智能技术应用于