创建逼真的三维人脸模型是计算机图形学领域一个极富有挑战性的课题。随着电影虚拟角色、远程会议、犯罪学、医学、信息帮助、人机交互、娱乐、虚拟现实、人脸识别和表情理解等方面应用的发展,人脸建模领域越来越受到人们的关注。尽管目前在三维人脸的重构和复制上已经取得了一些技术上的突破,但还是不尽人意,如需要专用的设备,且数据量大,不便于存储及网络上传输等。如何在不需要昂贵设备,尽可能地减少交互的条件下,创建具有真实感的人脸造型,这是本文的研究重点,旨在找到一些简捷而高效的方法来解决这些问题。本文研究课题是基于二维图像的三维人脸建模技术,即使用两张正交的人脸正侧面照片合成三维人脸。首先对给定的人脸的正面和侧面照片进行预处理,其次,使用基于肤色的人脸检测算法结合OpenCV中的cvLoadHaarClassifierCascade函数及改进的cvHaarDet- ectObjects函数来进行人脸检测,并提取人脸轮廓。接着用小波分析的方法提取出反映人脸特征的特征点信息,再利用这些特征点信息对一般人脸模型进行修改获得特定人脸模型,最后使用纹理映射技术给特定人脸模型添加纹理信息,形成真实感的虚拟三维人脸模型。