随着互联网技术的不断发展,网络购物已深入到社会生活的各个方面,对各个产业都造成了一定的影响。当下传统零售业之间的竞争愈演愈烈,网络购物对传统零售业的冲击正在加强。基于这样的背景,本研究从传统零售业与网购的发展现状出发,对传统零售业和网购的特点、发展模式和存在的问题进行了系统地分析,在定性地分析传统零售业和网购关系的基础上,利用模糊综合评价方法对消费者网购行为进行了定量分析,通过VAR模型对网购对传统零售业的冲击与影响进行了定量分析,根据研究结果对传统零售业和网购的发展提出了建议和对策,同时指出传统零售业与网络购物的融合已成为未来发展的趋势。首先,本文采用定性分析法,系统分析法,从传统零售业和网络购物的现状分析出发,比较和归纳二者的优劣势及网购对传统零售业的冲击与促进,导出二者融合的必要性。其次,本文运用定量分析法进行定量研究分析：应用模糊综合评价分析对我国网络购物影响因素进行综合评价,选取3个一级指标和13个二级指标,采用层次分析法来确定权重。在3个一级指标的比较中,专家认为网络信息的安全最为重要,占比高达76.87%,而网络零售商特性比消费者特征更为重要;13个二级指标中,个人隐私的安全性,网购的有用性及网站的可靠性是网购消费者最为看重的因素。在对模糊综合评价结果进行分析时,得出我国网络购物影响因素的“消费者特征”评价指标的评价结果为“良好”,属于E2级,而“网络信息安全”值标与“网络零售商特性”指标的评价结果都为“一般”,属于E3级。而对总体的综合评判为“一般”,属于E3级。基于VAR模型,采用协整分析,格兰杰因果分析及VEC模型方法(基于2005年至2013年的季度数据),对网购与我国传统零售业之间的长期关系及短期关系进行定量分析。研究结果表明,传统零售业销售额与网购成交额存在长期的正向协整关系,其长期弹性为0.20,人均可支配收入、网购成交额是传统零售业销售额的单向格兰杰原因。然而,短期内传统零售业销售额与网购成交额之间存在负向关系。脉冲响应函数和方差分解分析表明,居民人均可支配收入对传统零售业和网购的影响最大,而传统零售业对网购的冲击大于网购对传统零售业的冲击。最后,在定性分析与上述实证分析的基础上,论文得出发展传统零售业与网络购物融合发展的零售业模式,同时给出了相关的发展建议。