基于多源信息的城市雨洪模拟系统研究

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随着全球异常气候频发和城市化进程的快速推进,城市洪涝灾害发生频率逐年提高,已经严重威胁人类安全和社会经济发展,因此建立城市雨洪模型对雨洪过程进行高效准确的模拟预测显得尤为重要与紧迫。城市雨洪模型的建立需要依托大量的基础数据,如降雨数据、地形数据、城市下垫面数据、节点管网数据等,解决模型基础数据的收集管理问题已经成为城市雨洪模型发展的热点之一。同时,合理有效地对城市雨洪模型的模拟结果进行快速及时的展示对于分析研究和评估洪涝灾害同样具有重大意义。因此很有必要研究多源信息耦合技术,开发有效的综合城市雨洪模拟系统,提升城市雨洪模型数据收集管理和结果展示的效率。本文在前人理论研究和科学实践基础上,回顾国内外城市雨洪模型的发展历程和研究现状,同时对地理信息技术和多源信息耦合技术在城市雨洪模型的应用和发展进行介绍,阐述本文的研究意义和工作内容。首先,基于在线地图平台,收集处理雨洪模型基础数据。基于在线地图平台的地理测量功能,快速提取雨洪模型子汇水区的经纬度坐标、面积、汇流宽度等地理属性数据。以在线地图平台的高清卫星地图和城市土地分类地图为数据源,基于HSV阈值分割算法提取城市地表土地性质;基于谷歌地球数字高程模型(DEM),提取城市地形地貌。其次,对节点溢流进行积水分布模拟。基于DEM数据通过D8算法、种子蔓延法和等体积法针对管网溢流进行有源淹没模拟确定淹没范围与积水深度,并将模拟结果通过在线地图平台进行展示分析。第三,基于JavaScript、Python和C#编程语言,开发基于多源信息的城市雨洪模拟系统。模拟系统将降雨数据、高清卫星地图、城市土地分类地图、地形地貌数据和排水管网数据等多源信息进行综合处理,由数据收集模块,前期数据处理模块,数据转换模块,模型模拟模块,后期数据处理模块和结果展示模块组成。第四,将基于多源信息的城市雨洪模拟系统应用到南京市建邺区南部新城的雨洪模拟计算。基于降雨数据、节点管网数据、DEM数据和在线高清地图数据等多源信息,对不同降雨重现期下的南京市建邺区南部新城进行模拟,并对节点溢流进行淹没模拟,实现城市雨洪积水的精细化模拟和展示。最后,对全文进行总结,并对有待进一步研究的问题进行了展望。
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