城市化进程的加快,带来了日益凸显的公共安全问题。如现今频繁发生的城市突发公共事件和不断涌现的事故灾害。面对这些新情况和新态势,以往的城市应急联动系统就越来越凸显出它的局限性和不足。因此,以先进的智能技术为手段,开展计算机技术和网络技术为基础的先进技术在应急联动系统领域的研究与应用,已经成为我国城市安全发展道路上面临的重大前沿研究课题。为此,本文力求结合城市应急管理理论与Multi-agent技术以构建城市应急联动系统,为实现高效的系统协同性能找到一条切实可行的方法。论文主要研究内容和结论如下：1.通过采用分布式人工智能的问题求解方法和Agent技术,提出了基于Multi-agent的应急联动系统体系结构。通过采用智能Agent技术对大规模复杂应急管理进行建模,从而将处理复杂系统的理论、方法、技术与应急管理分析技术紧密地结合起来,实现了它们之间的强耦合。2.构建了基于联动部门协同的Multi-agent分布式群决策模型,研究这个决策模型中的各功能agent组件的基本结构、决策模型的运行过程。并对决策推理模块采用的方法进行了综述研究。3.对应急联动系统进行应急协同能力评价,是应急联动系统灾害管理建设的重要内容。本文从微观和宏观两方面,建立了应急联动系统灾害应急协同能力评价体系,并在此基础上分别结合实例对其进行了实证研究。这对增强应急联动系统灾害管理能力、提高政府部门对灾害的应急响应能力有极其重要的意义。该研究有效开拓了实现复杂应急联动系统建模分析的第四代技术----Agent技术的新方向,并为进一步的研究奠定了坚实的技术基础。