基于SWAT模型的红枫湖流域数字水文过程模拟研究

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本文根据红枫湖流域的实际情况,采用定性与定量的研究方式,改进SWAT模型,调整该模型地表径流与地下径流的有关参数值,建立适合喀斯特地区的空间属性数据库,选择合理的子功能模拟方法,模拟红枫湖流域的水文过程,取得了较好的模拟效果。主要研究结论如下:  (1)分析喀斯特地区的水文过程,论证SWAT模型在红枫湖流域的适应性。建立了适合该流域的模拟方法:降雨量模拟采用监测数据;潜在蒸发量模拟方法为Penman-monteith方法;河道演算方法是马斯京根法(Muskingum);径流模拟方法为SCS径流曲线法;地下入渗使用Green-Ampt渗漏方程。  (2)利用ArcGIS空间数据管理功能,建立了红枫湖流域的DEM模型(30m×30m),栅格化土地利用现状图(30m×30m)、植被覆盖图(30m×30m)和土壤类型图(30m×30m);利用VF软件建立了DBF格式存储的红枫湖流域土地利用与覆盖数据库、气象数据库和土壤类型数据库。  (3)本文根据流域实际状况,取流域阀值800hm2,并将红枫湖流域先按四条河流划分为四个流域:桃花园河流域、羊昌河流域、麻线河流域、后六河流域,最后在四个流域基础上分别划分子流域。采用相对误差来评价子流域划分的精度。结果表明,除后六河外,相对误差在5%以内,表示模拟结果与实测结果误差较小,模拟值在可接受的范围之内,提取的河流水系、河网拓扑关系与实际河网极为相似。  (4)通过对流域参数的灵敏性分析,确定CN值、土壤有效含水量、土壤蒸发消耗系数、河道有效导水率、蓄水层补给迟滞时间、深蓄水层渗透系数、基流alpha系数、地下水滞后系数、土壤深度等模型参数的灵敏度。其中,对模型中影响水文循环的主要4个参数进行了率定,得到了适合喀斯特地区的参数值。这些参数包括:径流曲线数(CN值)、土壤有效含水量、深蓄水层渗透系数、基流Alpha系数。  (5)通过改进子流域与HRU单元的划分方法,结合灵敏性分析确定影响流域径流的参数,分割地表径流与地下径流的方式模拟红枫湖流域的地表径流。由年径流量相对误差、年径流量相关系数R2以及模型确定性系数组成评价指标。
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