电子商务的出现、兴起以及迅猛发展,使得电商企业与日俱增,对电商人才的需求量大幅提高。为满足企业需求,我国高校积极开设电子商务专业并培养了大量的毕业生,但是社会上电商人才仍然存在招工难、流失率高等现象,从而形成了此类人才供需结构性矛盾的尴尬局面。因现有电商人才尚未满足企业的用人需求,所以在一定程度上抑制了电商企业的发展。通过对现有文献的梳理发现,电子商务更迭较快,现有研究无法深入挖掘电商产业人才需求特征,且研究方法较为传统、数据样本量小,难以明确电商人才供需存在的问题,因而缺乏对电商人才需求特征的真实认知,不能较好地提出合理的建议或方案。因此本文从企业需求方角度出发,运用大数据思维与方法,剖析我国电商企业人才需求的特征。本文主要的研究内容:首先,通过对网络招聘、人力资源、人才需求、核心技能等相关概念、内涵、特征的分析明确了研究问题及内容,简述了“多尔原理”后现代课程理论、双因素激励理论、Web文本挖掘理论等本次研究所用的基础理论;其次,通过爬取国内主流招聘网近三年百万条电商人才招聘信息,包括前程无忧、智联招聘、中华英才网,历时两年时间,制定标准化的数据采集流程,使数据源标准化;然后,对数据源进行预处理,运用IBM Content Analysis文本分析平台与MYSQL数据库对文本分词,并构建技能词典,对电商人才需求技能特征进行提取;此外,运用时间序列算法预测核心技能词随时间的变化同时采用大数据可视化技术对结果进行展示,结果分析发现,近三年我国电商岗位需求发生了明显变化,个别电商岗位的技能需求有新变化,需要新的技能;最后基于人才发展、人才保障、人才环境、人才培养等视角,分别从企业、政府和高校三个层面为我国电商产业的人才发展提出合理性的建议及方案。