【摘 要】
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TCP/IP协议的开放性使得Internet迅速成为世界上规模最大的计算机网络,然而,也正是由于它的开放性带来的诸多安全问题越来越引起大家的关注。并且随着Internet的日益普及以及
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TCP/IP协议的开放性使得Internet迅速成为世界上规模最大的计算机网络,然而,也正是由于它的开放性带来的诸多安全问题越来越引起大家的关注。并且随着Internet的日益普及以及商务应用的逐渐丰富,网络的安全性已经直接影响着Internet发展的前途。 人们纷纷开发各种安全措施,诸如信息加密、访问控制、防火墙等技术针对不同侧面加强了网络的安全性。入侵检测是加强网络安全的又一重要手段,基于特征检测的入侵检测系统是目前入侵检测系统的主流,而特征属性的优化又是其中关键的一步。 特征属性的选择直接影响到了分类模型的精度和对入侵数据的检测的准确性,而特征属性的选取又与先验知识和原始数据有着密切的联系。因此,为了了解特征属性,我们就要对数据包级的TCP/IP进行了详细的分析和解释,目的是要通过分析数据包的结构,从中发现恶意的数据流,从而了解这些恶意数据流的特点,为特征属性的优化奠定基础;但是包一级的数据并不直观,理解和分析起来比较困难,为了更加直观的表示数据包的内容和
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