首先论文介绍了P2P的概念，P2P搜索的发展历史以及P2P搜索的研究现状，接着对P2P搜索的拓扑结构和搜索算法等相关知识作了详细的阐述，以传统的P2P搜索算法为对象展开分析，评价他们各自的优势和不足，指出现有的P2P搜索算法存在很大的弊端，只是结合P2P网络环境的部分要求而基于普通的C／S模式的传统搜索技术的修改和调整，就P2P网络本身的特点而言并没有多大的突破和发展，目前P2P所使用的搜索算法在搜索过程中会产生大量冗余数据包，增加网络负载，导致搜索速度慢，搜索效率不高。其次，论文介绍了时下相关的一些新协议、新技术，如：Gnutella协议、Dynamic Query协议以及Tapestry技术、OceanStore技术、Pastry技术和Chord技术。介绍了P2P搜索算法的四种拓扑结构：中心化拓扑、全分布式非结构化拓扑、全分布式结构化拓扑、半分布式拓扑；介绍了P2P架构对传统C／S结构的冲击改变了传统搜索引擎的作用基础和平台；P2P技术，P2P搜索以其对等性、可扩展性、健壮性、负载均衡性等方面的优势在P2P网络下具有天然的优势。在介绍DHT搜索算法时，比较详细的介绍了网络链路长度与度的矛盾关系，采用分布式散列函数的搜索算法精确的语意查找与DHT算法之间的矛盾，以及小世界模型特征和幂规律特征对P2P搜索算法的影响。这些都是研究P2P搜索算法的热点，也就是研究从提高搜索算法的可靠性和寻找随机图中的最短路径两个方面入手，以影响搜索算法的三要素即：重载网络的构建、预处理工作和请求的处理为标准，来寻求对已有的搜索算法的改进，或者根据这一标准建立新的搜索模型，寻找新的搜索算法。在介绍目前流行的P2P搜索算法时，介绍了泛洪算法、迭代泛洪算法、启发式泛洪算法、本地索引算法、Random Walk算法、Gnutella2算法、基于移动Agent的算法、Modified-BFS算法等，这些算法是作者提出的分布式优先搜索算法的理论基础。最后，论文重点分析了P2P搜索算法对P2P搜索所带来的影响，并基于P2P架构的特点，提出了将广度优先搜索算法和本地索引搜索算法相结合，以增强节点间的交互能力，是解决目前P2P搜索技术中产生大量冗余数据包的一个行之有效的方法。在此基础上，论文针对小范围P2P搜索环境，提出了全新的P2P搜索模型即DBFS搜索算法模型。并分别说明了该搜索模型的各重要组成部分：BFS算法、启发式搜索算法中2跳节点的信息、DBFS算法的思路，并着重阐述了DBFS搜索算法的主要策略、数学证明及具体的设计实现。测试结果证明，采用分布式广度优先搜索算法的DBFS模型具有冗余的数据包少、能减轻网络的负载，提高P2P搜索的速度，以及提高P2P的搜索效率等优点。