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PM2.5来源广泛、扩散范围广、危害大,已成为影响我国城市空气质量的首要污染物。居住作为城市首要功能,提升城市居住区的环境品质对改善城市整体人居环境意义重大。本文以合肥市居住区为对象,归纳总结合肥市居住区空间形态特征,凝练居住区空间形态指标,探讨居住区空间形态指标与PM2.5浓度关系,运用Envi-met软件模拟不同居住区空间形态指标下的PM2.5浓度,基于模拟结果提出改善合肥市居住区PM2.5浓度的相关建议,最后从居住区空间形态优化角度提出改善城市居住区空气环境质量的措施。论文首先基于城市污染物散布原理、空气质量与城市空间形态的关系进行分析,试图总结影响PM2.5浓度的居住区空间形态要素,以此为后期凝练影响PM2.5浓度的合肥市居住区空间形态指标提供理论指导。其次,合肥市居住区空间形态特征为老城区居住区属于“低容积率低绿地率”的类型,以行列式、点式居多;新城区居住区属于“高容积率高绿地率”的类型,以点式居多。居住区空间形态指标包括住宅群体平面组合形式、风向角度、日照系数、容积率、绿地率。其中,住宅群体平面组合形式包括行列式、点式、周边式、混合式;风向角度依次设置为15,30,45,60,75,90;日照系数分别为1.2、1.4、1.6、1.8、2;容积率选取0.8,1.2,1.6,2;绿地率选取20%、25%、30%、35%、40%。再次,选择合肥市老城区与新城区6个居住区分为容积率对比组、绿地率对比组、交通区位对比组3组作为实测对象,对居住区空间形态指标与PM2.5浓度关系进行分析。结果表明:空间形态指标绿地率与PM2.5浓度成反比,容积率与PM2.5浓度成正比,老城区PM2.5浓度比新城区均要高。温度与PM2.5浓度负相关,湿度与PM2.5浓度正相关,风速与PM2.5浓度负相关,回归方程分析结果表明气候各要素对PM2.5浓度的影响程度由强至弱依次为:风速>温度>湿度。最后,运用Envi-met软件对不同空间形态的居住区PM2.5浓度进行模拟,基于模拟结果提出改善合肥市居住区PM2.5浓度的相关建议,从居住区空间形态优化角度提出改善城市居住区空气环境质量的措施。结果如下:合肥市居住区住宅群体平面组合的最佳方式为行列式,其次为点群式,混合式和周边式不利于居住区的PM2.5扩散;风向投射角度最优方案为60度,而45、75度为可选方案,15度为不可选方案;居住区PM2.5浓度随着日照系数的增加逐渐降低,日照系数最优方案为2,其次为1.8;居住区整体空间内的PM2.5浓度随着居住区容积率的增大而逐渐增大;绿地率应该在35%以上,才能有效缓解居住区的PM2.5浓度。针对老城区居住区:应拆除居住区围合或者半围合布置的建筑;宜采用正北偏东15度角的布局朝向;适当拆除部分密度较高的建筑提高日照间距、降低容积率形成良好的通风环境;道路规划应宽大、不宜过于弯折;适合见缝插绿、灵活地在居住区内部空置地区增加点状绿化,将乔灌草三种植被类型混合种植、平面绿化之外增加屋顶以及墙体绿化、选择常绿植被或者绿叶期不同的植被来组合种植;选择高透水率、低反射率的铺砖;将环城河打造成大型环状型的“蓝绿空间”,合理安排两岸建筑布局营造良好的通风环境。针对新城区居住区:可参考老城区,此外,建议以后采用行列式;在平面绿化之外增加屋顶绿化;通过安排建筑排列方式、道路走向等手段将海风引入城市内部。本文通过采用实地监测以及数值模拟的方法对城市居住区的PM2.5浓度分布进行分析,基于城乡规划学、城市气候学、城市环境学、建筑科学技术等交叉学科的知识来研究城市居住区空间形态指标与PM2.5浓度关系,并对居住区空间形态指标进行优化研究,是从开发模式角度,以居住区交通便利、环境优美、保持地方特色等为目标之外,从优化居住区空间形态角度,提升城市居住区的空气环境质量,也为居住区规划设计提供了新视角。