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深度卷积神经网络在玉米叶片病害识别中的应用研究

来源 :东北农业大学 | 被引量 : 9次 | 上传用户：Jssw3_4

【摘 要】

：

在中国,玉米的种植面积广、总产量高,对于国民经济而言它是一种重要的粮食作物和饲料作物。但是,由于耕作栽培制度的改变、病原菌品种的变异、植物保健措施的不健全等原因造成玉米叶片病害危害程度逐年加重,种类也逐年增多。此问题一直制约着玉米产量的提高,并且给农民带来了极大的经济损失。因此,对玉米病害的识别问题越来越成为人们关注的焦点。传统的识别方式采用肉眼观察法,较多依靠农技人员的个人经验。这种方法对病害判

【作 者】

：

乔岳 

【出 处】

：

东北农业大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

深度学习 深度卷积神经网络 图像识别 叶片病害 模型性能 

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