供应链金融是一种新兴的模式,将供应链上的核心企业与上下游中小企业看作一个整体,商业银行对整条供应链提供金融服务,这样就解决了一直困扰中小企业融资难、融资贵的问题,同时也为银行提供了更多的长期合作企业,也促进了银行的运作模式创新。但仍然存在着一些不足之处,例如在企业与银行之间依然存在着信息不对称、模式创新不足、有着较高的操作风险等问题。随着我国供应链金融模式的不断创新和发展,越来越多的专家学者基于金融生态的视角看待供应链的发展以及风控问题。本文主要阐述了供应链金融的定义和产生背景、自然生态系统理论和金融生态系统理论,由此引申出供应链金融生态理论。归纳整理出供应链金融生态系统的构成,分为生态主体、生态环境和供应链金融综合服务平台进行分析。根据自然生态系统结构模型,对供应链金融生态模式进行设计,并将供应链金融生态模式以金融树的形式生动的表现出来。金融树生动形象的表达了金融生态环境、大数据平台、金融生态参与主体之间相互依存,缺一不可的关系,也体现了金融生态跨地区、跨产业的特点。与传统模式进行对比,发现其黏着性更高,供应链金融生态模式更加稳定。论文使用VaR模型对操作风险进行分析研究,按照供应链金融生态模式将损失归为这六类,建立损失数据库,数据结果符合广义帕累托分布,之后得到了供应链金融操作风险的损失分布,运用Matlab软件得到VaR值。最终结果表明商业银行单独为上下游企业提供金融服务将要准备较大额的资本金,而保理公司和融资租赁公司的VaR值要小很多,本文运用历史数据证明了银行与保理公司、融资租赁公司加强合作,降低操作风险,这同时也证明了供应链金融生态模式设计的科学性。经分析可知金融生态环境与大数据平台可以进一步有效的降低操作风险,所以供应链金融生态模式要优于传统供应链金融模式。