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目的:儿童急性心肌炎(AM)是一种少见但严重的疾病。暴发性心肌炎(FM)是AM的一种特殊亚型,表现为快速进展的急性充血性心力衰竭、致死性心律失常、心源性休克甚至猝死。在急性期有极高的死亡率,存活的患儿往往有较好的预后。早期识别、紧急干预和先进的机械循环支持可提高FM患儿存活率,改善预后。基于此,我们设计了本次研究,以期从AM、FM患儿的临床特征中总结影响AM的危险因素,依此构建AM风险预测模型和FM预警评分系统,为临床提供一种有用的评估工具,有助于FM的早期识别。方法:收集苏州大学附属儿童医院2017年1月至2018年12月间住院并确诊为AM患儿的人口学、首发症状、实验室检查、器械辅助检查、预后等资料。观察对象分为AM组和FM组。人口学信息进行流行病学分析。单因素分析两组间差异有统计学意义(P<0.01)的临床特征全部进行Lasso回归,以lambda=lambda.1 se时的最简模型筛选FM高相关危险因素,再进行logistic回归筛选独立危险因素,最后建立回归方程预测模型。用C指数、校准度散点图(calibration plot)和校准度曲线(calibration curve)对模型进行区分度和校准度评价。偏回归系数经调整后取整,构建FM预警评分系统并计算预测概率,最后进行临床决策有效性分析(decision curve analysis,DCA)。结果:本研究共纳入符合儿童AM诊断标准的病例103例,其中男56例,女47例,男女比例1.2:1。发病年龄呈双峰分布,3岁以内婴幼儿,8岁的儿童发病率最高。两组间单因素分析共发现37个相关危险因素,全部进行Lasso回归变量筛选分析法,共筛选出高相关危险因素8个,分别是肝脏肿大、休克、气促、轻度房室传导阻滞、高度房室传导阻滞、BNP、IgM和D二聚体。再进行logistic回归,最后纳入方程的共4个独立危险因素,分别是肝脏肿大、休克、气促和高度房室传导阻滞,回归方程为 1n(p/(1-p))=0.02588+0.51147*(肝脏肿大)+0.72441*(休克)+0.30488*(气促)+0.27977*(高度房室传导阻滞)。模型受试者特征曲线下面积(AUC)=0.964,特异度93.6%,敏感度96.6%。calibration plot和calibration curve分析示模型的区分度和校准度较高。构建一个包括4项指标总分7分的预警评分系统,DCA曲线分析示该评分系统有效性高,可以用于临床实践。结论:儿童急性心肌炎发病人群呈双峰分布,1岁以内婴幼儿和8岁儿童发病率最高。肝脏肿大、休克、气促、高度房室传导阻滞是AM的独立危险因素。预测模型区分度、校准度高,临床使用简洁、方便、精确,具有很高的实用价值。预警评分系统临床决策有效性分析示用该评分系统患者有高净受益率,患者可明显从中受益。