【摘 要】
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随着我国风电装机容量的迅速增长，风电在电网中占的比重越来越大，并且由于风速和风向的不确定性使风电功率呈现出波动性和间歇性的特点，大规模风电并网势必给电力系统安全运行带来严重冲击。而有效的风电功率预测可以电网调度提供参考依据，因此，对如何提高风电功率预测的准确性和可靠性的研究具有重要现实和理论意义。本文通过分析了现有风电功率预测方法的优缺点，提出一种风电功率组合预测智能模型，具体研究内容如下：首先，
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随着我国风电装机容量的迅速增长，风电在电网中占的比重越来越大，并且由于风速和风向的不确定性使风电功率呈现出波动性和间歇性的特点，大规模风电并网势必给电力系统安全运行带来严重冲击。而有效的风电功率预测可以电网调度提供参考依据，因此，对如何提高风电功率预测的准确性和可靠性的研究具有重要现实和理论意义。本文通过分析了现有风电功率预测方法的优缺点，提出一种风电功率组合预测智能模型，具体研究内容如下：首先，针对风速序列的非线性及非平稳性，对风速数据进行相空间重构，利用Elman神经网络建立风速预测模型
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