云平台上的三维网格处理系统

来源 :浙江大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:BeThinking
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着三维建模和三维扫描技术的飞速发展,三维网格数据的规模也同样快速增长,而这些数据的处理和存储问题开始凸显。现阶段有着很多对三维网格处理方面的研究,但是却基本没有集成三维网格处理和压缩存储的完整系统。基于此,本文构建了一个云平台上的三维网格处理系统,系统集成了三维网格的预处理、处理、压缩存储三大模块。预处理模块提供了点云的泊松表面重建和三维人脸模型的姿态矫正方法。而网格处理模块包括了网格细分、简化算法。同时,本文实现了一种高效的网格压缩存储算法,对比常用的三维网格压缩算法有着较高的压缩效率和较低的解压复杂度,可以有效的解决现阶段大量三维网格的存储问题。本文的系统搭建在云平台上,可以根据用户不同需求进行动态处理。除此之外,为了提高系统的可交互性,本文使用混合型移动应用开发技术实现系统的移动客户端,可以让用户使用手机进行系统相应模块的参数设置和传输三维网格数据。最后,本文的移动客户端实现了一种在移动平台上比较新颖的基于SVG的节点模块编辑器,可以让用户自由组合系统的各个网格处理功能模块,这极大的提高了系统的可扩展性,为移动端交互界面的开发提供了新的思路。
其他文献
文物数字化展示是文物保护和可持续发展的关键环节,而文物模型具有的大数据量的特点决定了其三维实时展示的困难。如何在有限硬件条件下实现文物模型良好的展示效果,是本文的
双目立体视觉技术是当前计算机视觉领域的专家和学者的一个热门的研究课题。它的原理是模拟人类的双目视觉系统从二维图像信息中感知三维图像信息。双目立体视觉系统通常采用
随着物联网概念的兴起,作为基础设施的无线传感器网络越来越受到研究者的广泛关注。得益于集成芯片、传感器、通信等多项技术的飞速发展,无线传感器节点能够降低成本、多功能
高能效可靠数据传输是无线传感器网络研究中一个基础且关键性的问题,它决定了节点感知的数据如何经多跳路由传输到基站,对整个网络的通信性能和能量使用效率都有着至关重要的
心率是人体最重要、最基本的生理参数之一,在健康指标上有着重要的意义。传统的测量方式要求测量者与医生或者仪器有一定的物理接触,一定程度上造成了测量的不便。本文探讨一种
行人检测是基于图像/视频数据进行目标检测的一个重要分支,它在视频监控、智能交通、高级人机接口等多个领域具有广泛的应用前景。行人检测技术实现的一个主流思路就是从机器
张代远教授在其专著《神经网络新理论与方法》中提出的权函数神经网络模型简化了网络结构,克服了传统神经网络算法局部极小、收敛速度慢、难以求得全局最优点等缺陷。B-样条权
浮选过程中,泡沫具有明显的色彩特征,它与浮选生产工况密切相关,并能反映气泡所携带的矿物类型。现场操作工人往往通过观察浮选泡沫表面颜色进行生产调节,但肉眼难以观测到泡
随着网络规模的不断扩大,网络流量的不断增大,传统的入侵检测系统在高速网络环境下存在较大的性能瓶颈和缺陷。主要表现在两个方面:一是当前应用层的入侵检测系统虽然比较稳定
众所周知,比较是人类认识世界的一种重要手段和有说服力的表达方式,是世界各种语言的最重要的组成部分。随着Web2.0的深入发展,Internet技术更加注重与普通用户的交互,用户不