基于多点触摸的自然手势识别及人机交互的研究

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在如今,随着IPhone等智能手机的应用及surface等移动终端的推广,使得多点触摸技术的应用更为广泛。基于该环境下的手势识别应用研究也随之兴起,越来越深入。多点触摸设备,随着人机交互技术的发展,越来越应用到人们的生活中来(ATM、信息查询机、跳舞机等)。人机交互,是一门研究人与计算机之间相互交流相互影响的学科,是一门多学科的综合,集成了人类工程学、社会学、设计学等一体。人机交互技术的发展,经历了一个从人适应计算机到计算机适应人的过程。新一代的人机交互方式,这种可以使用双指或多根手指进行复杂交互的方式,生动、活泼、自然、人性化,很好地满足了人们的需求。多点触摸技术是新一代人机交互技术发展的产物。触摸屏的使用,使得人机交互更加自然,更加地方便快捷。在多点触摸技术中,基于不同的硬件,其原理不同,识别方法也不一样。多点触摸技术人机交互系统有四个相关元素,分别是:触摸屏技术、手势及手势库、手势语义及手势识别算法。围绕着上述四个方面,本文先对五种触摸屏的基本原理进行了研究,接着分析了10种核心手势并讲解了设计符合人性化手势库的一般性原则,并基于这些原则提出了一个适用于多种各触摸屏台的算法。最后针对Gesture手势库增加了一个手势,并在Android系统上进行了实现。本文的创新点:(1)提出了一种基于多触摸平台通用的识别算法(仅限于两点触摸)。(2)在对当前产品触摸系统核心手势研究了解的基础上,定义并验证了主流系统所没有的Press And Touch手势。(3)对所涉及核心手势及用户自定义手势在开发平台上进行了验证。
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