【摘 要】
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该论文提出了一种分布式并行遗传算法,并用Java语言开发算法程序在Beowulf机群系统上加以实现。论文首先搭建了廉价的Beowulf机群系统作为课题的硬件环境。并行遗传算法使用J
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该论文提出了一种分布式并行遗传算法,并用Java语言开发算法程序在Beowulf机群系统上加以实现。论文首先搭建了廉价的Beowulf机群系统作为课题的硬件环境。并行遗传算法使用Java RMI和多线程来处理机群系统下各个计算节点与一个种群池之间的通信以完成并行遗传算法引入的种群之间的“迁移”策略。其中,论文中的种群池数据结构的设计是课题的核心所在,种群池结构采用了多重Hashtable和Java Vector对象,专门用以存储各个计算节点中产生的优秀个体,由此,各个计算节点之间的复杂通信问题也因为种群池的设计而变得简单。论文最后通过具体实例问题并与使用Matlab工具得到的问题解进行了比较,展示了课题设计的并行遗传算法良好的性能。
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