低温靶干涉图像,是使用干涉法表征在线低温靶获得的干涉图像。是ICF低温靶研究的重要内容之一。通过不同时刻的低温靶干涉图像,可以提取出低温靶靶盒内的燃料层分布,作为衡量低温靶质量以及改进制靶工艺的重要数据资料。在在线低温靶干涉图像的形成过程中,由于维持低温靶极端的温度、压强环境,不可避免的导致靶盒的振动,从而导致干涉光光路的改变。由这种原因导致的干涉图像差异称为干涉图像的抖动。这种抖动与常规图像抖动存在本质差异,不能用常规图像去抖动算法处理。本文改进了原有的传统干涉图像采集实验环境,并研究了一种方法,借助靶盒空间位置图像,使用图像匹配等算法,获取靶盒在相同空间位置形成的干涉图像,即无抖动的低温靶干涉图像。在获取无抖动低温靶干涉图像的基础上,本文针对实验中采集的干涉图像的特殊性质,研究了一种在空间域通过直方图修正、滤波、二值化、细化等一系列图像处理算法,最终求取干涉图像中干涉条纹平均间距的算法。在实验过程中使用该算法,成功的计算出了干涉图像中条纹的间距。本文还研究了一种利用无抖动的靶盒注入燃料前后的干涉图像,通过在频率域滤波等图像处理算法,求取两幅干涉图像相位差,最终计算靶盒内燃料分布的方法。在实验中应用,得到的低温靶靶盒内燃料层分布函数与理论估计值接近。最后,本文该课题期间的工作进行了总结,并对下一步需要深入研究的内容和发展方向进行了探讨与展望。