红外序列图像中弱小目标的检测与处理一直是计算机视觉、图像处理以及信号处理等领域中的重要课题,也是红外探测系统中的核心技术之一。本文从像素时域特征的角度对红外弱小目标的检测进行了研究,分析了背景、目标以及杂波像素的时域特征,并为它们建立了对应的时域模型,在此基础上提出了本文的检测算法。本文算法共分两步:第一步,根据背景、目标以及杂波像素时域方差的特性,采用基于时域方差的背景抑制预处理算法,将平稳背景从图像中滤除;第二步对背景抑制后的图像,根据其像素时域剖面线的特点,采用基于时域剖面线的目标检测方法,根据时域剖面线上的拐点值的变化,将目标检测的问题转化成了数值近似相当的正、负向脉冲检测的问题,根据最大马氏距离建立了检测量度,从而得到了目标的运动轨迹,消除了杂波像素。理论分析和仿真结果表明,本文提出的算法具有对不同云背景杂波的广泛适应性和良好的检测性能,具有一定的应用价值。