利用计算机视觉技术获取油菜苗期生长信息方法的研究

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计算机在农业中的应用日益广泛,利用计算机视觉技术识别叶色来鉴别农作物长势长相已成为一个全新的领域。本文在前人研究的基础上,采用品种和施肥两因素随机区组设计,采集油菜苗期生长图像和测量样品的生理生化指标,利用计算机图像处理技术,识别出苗期的油菜植株并统计其各项颜色特征值,分析颜色特征值与冠层叶绿素含量、冠层的全氮含量、可溶性糖含量和碳氮比的关系,建立反演模型。 主要研究内容和结论如下: 1 根据研究需求和试验条件,建立油菜苗期的图像获取和分析的计
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