农作物种植风险评估是稳定农业发展急需解决的现实问题,同时也是农业风险评估学科急需解决的科学问题。农作物生长过程影响因素众多,不同地区、不同生长期的农作物生长受风险因素影响的程度也不尽相同,因此农作物种植风险评估过程相对复杂。目前学术界通常将风险评估和风险区划分为两个独立的过程,主要从风险因子、风险损失和风险机理三个不同角度对农作物种植风险进行评估;得到风险评估结果后,根据风险评估结果,利用极值模型和均值模型选择风险区划指标进行风险区划,并给出定性的风险评级结果。本文针对实际应用领域的需要,主要研究不同区域农作物因自然灾害导致农作物产量减少的风险。在开展风险评估工作前,先对风险区域进行划分,将防灾减灾能力不同的区域区分开,在相似的区域内评估农作物种植风险,得到不同区域内风险评估的定量结果。农作物种植风险是致灾因子的危险性和承灾体脆弱性共同作用的结果,因此农作物种植风险评估就要解决自然灾害会对农作物产量造成多大程度的损失以及自然灾害究竟服从什么样的概率分布两个问题。本文利用综合指标方法将防灾减灾能力相似的地区划分为一个风险单位,完成风险区划工作;利用广义线性模型解决自然灾害会对农作物产量造成多大程度的损失问题,在产量波动服从布尔分布的假设下,建立起致灾因子(用连续降雨天数、连续低温天数等指标表示)与产量波动之间的线性关系,完成承灾体脆弱性评估;利用天气发生器模型模拟各地区致灾因子发生情况解决自然灾害概率分布的问题,完成致灾因子危险性评估。本文从农业保险费率厘定的角度对模型的应用进行了探讨,利用风险区划模型将黑龙江农垦建三江管理局划分为两个风险单位,分别对每个风险单位的农作物种植风险进行评估,得到的两个风险单位的水稻种植保险纯风险费率与黑龙江省现行水稻种植保险的纯风险损失较为接近,显示出本文构建的风险评估模型的合理性以及在实践中的重要性。