中国近几年的经济发展速度已经引起了全世界的关注,人们的生活水平也得到了明显的改善,但是在经济发展的背后,人们的收入、消费以及资产差距也在逐渐拉大。中国目前存在着人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾,不均衡的矛盾如果不能及时解决,必然会影响到我国的经济进一步发展。很多指数可以衡量资源的不均衡性,如Gini、泰尔指数、Zenga指数,但是大多数指数都是一维的指数,而人类发展是多维的,每类资源的不均衡程度可能并不相同。因此,多维不均衡研究的重要性不言而喻。本文通过Copula连接函数,把每种资源的边缘分布连接起来,得到了所有资源的联合分布函数,既考虑各类资源数值变动带来的影响,又考虑不同变量之间相关性的影响。在得到多种资源的联合函数之后,定义了资源综合效应函数,这个函数能反映多种资源对人类的综合影响。通过综合效应函数,可以计算高资源人群和低资源人群各自的均值,得到对应的点Zenga不均衡指数,通过点Zenga不均衡指数加权,可以得到综合的Zenga指数值。二维Zenga指数的取值范围也是0到1,越靠近0说明各项资源带来的综合效应越均衡,社会上资源分配的越均衡;越靠近1说明各项资源带来的综合效应越不均衡,社会上的不均衡程度越严重。为探究二维Zenga指数的性质,本文通过蒙特卡罗模拟,讨论了在不同的边缘分布下、不同的Copula形式下以及不同的资源综合效应函数形式下,二维Zenga函数的变化趋势和变化情况。在边缘分布变化的情况下,我们可以得知边缘分布的偏度越大,其一维Zenga指数值就越大,进而导致二维Zenga指数值也会变大。当一维Zenga值已经靠近1,即某一个资源的不均衡程度已经很大时,其余资源边缘分布的偏度变化对二维Zenga指数值的影响会变得很小。在变化Copula的形式和参数讨论变量间相关性对二维Zenga指数的影响时,我们得到的结论是:边缘分布之间的负相关性会减弱不均衡性;边缘分布之间的正相关性会加强不均衡性。具体的Copula形式对二维Zenga指数值没有显著影响,故在实际应用中可选取使联合分布拟合的最好的Copula。讨论资源效应函数变化对二维Zenga函数值带来的影响时,得到的结论是:不同的资源效应函数下,计算出的二维Zenga值不同,三种资源效应函数对应的二维Zenga不均衡指数值的大小关系满足:xy＞max（x,y）＞min（x,y）,可以根据具体的情况选择资源效应函数的形式,但是不论是哪种形式,二维Zenga指数值都是随一维Zenga不均衡指数的增大而增大的。实证分析中利用西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心组织管理的“中国家庭金融调查”项目（CHFS）中的家庭收入、家庭消费、家庭资产数据计算了各省市的二维Zenga不均衡以及城乡二维Zenga不均衡指数,发现不论是以家庭收入和家庭消费计算二维Zenga指数,还是以家庭收入和家庭资产计算二维Zenga指数,不均衡程度高的省份都包括了广东省、北京市、海南省和四川省。在之后制定解决不均衡问题政策时,可以分省份、分城乡去制定不同的细化政策。