近年来,电动汽车产业规模和社会保有量正逐步增长,在充电设施还无法满足电动汽车充电需求的情况下,进行城市电动汽车快速充电站选址定容规划并推广建设是解决该问题的关键所在。本文主要研究了电动汽车的快速充电负荷时空分布预测方法以及快速充电站选址定容规划方法。（1）首先基于灰色理论建立并使用新陈代谢GM（1,1）模型对目标规划区域未来三年的电动汽车保有量进行预测;其次从电动汽车的行为特性、用户出行行为习惯特性和电动汽车电池的充电特性等三个角度出发对影响电动汽车快速充电需求的主要因素进行了分析,并采用蒙特卡洛方法对目标规划区域内单日内电动汽车初始位置、出行时刻和动力电池初始电量进行模拟;以图论以及相关推导为理论依据,建立目标区域城市道路拓扑结构,在确定出发节点和对应时刻的基础上通过转移概率矩阵模拟出行地的节点;基于Dijkstra算法得出电动汽车路网中行驶时的路径选择,基于改进的速度-流量关系模型确定电动汽车在不同路段的行驶速度,在设置充电阈值的前提下循环模拟出单日内目标区域的电动汽车快速充电需求时空分布,并通过交通网和配电网的耦合分析计算得到电动汽车充电负荷时空分布。（2）基于所得快速充电需求以及负荷时空分布,对电动汽车快速充电站选址定容规划进行了研究。首先从用户体验与社会服务性角度考虑,以充电站年均社会综合成本最小为目标,并且以相邻充电站间距离以及配电网安全性为约束建立充电站选址定容优化模型;然后以Voronoi图和改进的PSO算法相结合的方法进行求解,得到快速充电站数量、最优位置和服务范围的划分;其次通过M/M/c排队论模型,对站内充电机数量进行优化配置。最后以河南省X市主城区为目标规划区域进行电动汽车快速充电站规划分析,验证了本文所提出规划方法的可行性和有效性。本文的创新之处在于利用了改进的GM（1,1）对目标区域内未来3年后的电动汽车保有量进行预测,并且在求解规划模型时选择对标准PSO算法进行了两处改进,一处是对惯性权重使用线性递减权值策略进行改进,二是引入遗传算法（GA）的交叉变异思想,结合交叉操作的特性,使标准PSO后期容易陷入局部最优的不足得到了改善,并在算例中得到了对比验证。