随着网络技术和多媒体技术的迅猛发展,基于网络的多媒体获得了十分广泛的应用。当前的媒体应用环境具有网络形式的异构性、终端设备的多样性以及多媒体应用的复杂性等特点,从而造成了目前多媒体应用面临的困难和挑战。可伸缩性视频编码技术提供内嵌多层子码流来提供不同时间、空间、质量等各种尺度的可伸缩功能,从而摆脱传统的单层视频编码而具有良好的适应能力。空间可伸缩视频编码可为同一比特流提供各种分辨率的视频序列,而各种分辨率需通过对低图像分辨率序列上采样得到。首先,本文结合人眼视觉系统的特点,提出了一种简单高效的用于空间可伸缩视频编码中的层间上采样滤波方案。基于人眼对图像亮度信息的变化比色度信息的变化要敏感的多这一特性,该方案通过简化图像色度分量的上采样滤波器来减少上采样插值运算量,以提高编码效率。其次,我们又提出了一种分类上采样滤波算法,该方法将图像分为边缘区域和平滑区域,在该方案中,我们对边缘处采用维纳滤波器而非边缘处采用传统上采样滤波器,以更好的恢复上采样图像序列的边缘信息。实验结果表明,方案一在大幅度减少色度分量的上采样插值运算量的情况下,能够保持编码码率和PSNR’性能几乎不变,方案二在不增加太多运算量的情况下有效的降低了编码码流提高了PSNR性能。