现代海战中,空中飞机和反舰导弹是水面舰艇面临的主要威胁。这些反舰武器的运动速度快、机动性能好、作用距离远,要想赢得战争的胜利,就要求指挥员能够对大量瞬息万变的战场信息做出快速、准确的判断,从而形成及时有效的作战方案。然而,只凭指挥员的力量是无法承担这样繁重的任务的,因此必须建立一个行之有效的作战指挥决策系统,使其发挥最大的作战能力。因此,对舰载作战指挥决策系统进行仿真显得尤为重要。本文首先研究舰艇作战的总体决策过程。利用舰艇作战状态量化描述舰艇作战过程,将专家经验以作战状态的形式形成产生式规则存入知识库,并利用C++建立正向推理机制的专家系统进行决策仿真。而后以舰艇对空作战过程展开讨论。在利用空战态势指数和空战能力指数描述了敌机的威胁评估模型后,首先,利用最优化理论中的运输问题建立多机协同空战的战役层决策模型,即编队间的目标分配问题。接下来,研究敌我编队内部的决策问题,利用枚举法和多目标优化法来实现目标分配与火力分配决策仿真过程。最后,将影响反舰导弹威胁程度的各因素作为属性值,运用层次分析法建立反舰导弹的威胁评估模型,并采用0-1整数规划法来完成舰空导弹拦截反舰导弹的决策过程,即舰艇发射架的分配问题。以舰艇被捕捉概率最小为前提,通过建立舰艇规避反舰导弹机动数学模型得出不同距离和航向差对应的最佳规避角,从而形成样本数据,而后利用BP神经网络进行决策仿真。由于高层体系结构HLA(High Level Architecture)能够满足复杂大系统的仿真需求,本文建立了基于HLA的舰载作战指挥决策仿真系统,实现了舰艇的分布式指挥决策过程。