以理性经济人为基本假设的传统经济理论受到越来越多人的质疑，一些经济学家通过试验证实了参与者的行为部分或完全偏离理性自利假设。实验中参与者表现出公平、互惠、利他、学习等倾向。经济学家发展了一些理论模型来解释参与者这些非理性自利行为，其中公平模型、学习模型被广泛应用，但是这两种模型也都存在一些不足，公平模型考虑了参与者的心理偏好(公平)对策略决策的影响，却没有很好解决重复博弈过程中参与者如何利用已有信息来调整自己的策略的问题，学习模型则没有考虑参与者心理因素对博弈移动的影响。为此，在本文中，将公平模型和学习模型结合为一个新模型：基于公平思考的博弈学习模型，简称公平博弈学习模型。公平博弈学习模型是对EWA学习模型的一种改进，它在EWA学习模型中引入了公平因素，因此公平博弈学习模型考虑了动态博弈过程中参与者公平思考对搏弈移动的影响，利用公平思考引起的心理效用函数的改变来代替策略物质效应，并以此来修正参与者的策略收益，改变策略魅力值，同时该模型保留了博弈学习模型预测准确的优点，能准确预测序贯博弈过程中每一个策略行为的概率大小，预测博弈均衡的出现。由于公平博弈学习是考虑所有策略的收益后才进行策略选择，即使是标准博弈过程中存在多个均衡，公平博弈学习模型也能从这些均衡中找出最优均衡，而不至于选择一个相对较劣的均衡策略，从而解决了Rabin公平模型中不能解决的，在同时有多个均衡出现时不能正确选择最优均衡策略的问题。公平博弈学习模型包含了公平模型和学习模型的优点，同时又弥补他们之间的不足，比原有模型有更强的解释能力。冰淇淋蛋糕分配实验验证了实验参与者在实验中存在公平思考、学习等行为，他们都不是完全理性自利。以实验数据估计公平博弈学习模型、EWA学习模型参数值和策略初始魅力值，模拟实验1和实验2中参与者1的策略决策过程。模拟结果显示：这两个模型都能通过几轮博弈后就可以捕捉均衡策略，但公平博弈学习模型能更加接近提议者实际的策略决策过程，因此公平博弈学习模型比EWA学习模型有更强的预测能力，更好的解释能力。