论文部分内容阅读
为适应大规模、复杂结构的优化分析问题的需要，本文对人工神经网络（ANN）的结构学习及应用进行了研究。文章在结构分析中使用人工神经网络模型，实现了结构系统输入参数与输出参数之间的非线性映射；文章将不同类型的网络、不同类型的样本组和不同个数的输出进行组合、训练，并对仿真结果进行对比分析，得出结论。通过对桁架结构以及贝雷架实例的数值模拟，证明了本文选取的网络、样本选取方法和样本处理方法的有效性。