在中国,高速的经济发展使人口城市化成为趋势,在城市化进程中,人们越来越关注城市拥堵、环境恶化等问题,近年来更是出现了“逃离大城市”的声音。学者们也越来越关注城市人口的规模问题,如何使城市人口规模合理地与城市承载能力匹配就显得十分重要。另一方面,自2006年以来中国已成为世界上最大的碳排放国家,目前中国正处于城市化、工业化迅速发展的阶段,巨大的能源消耗和碳排放总量使中国面临前所未有的减排压力。而中国的经济发展与能源消费在区域上有着明显的差异,这使得关于碳排放的研究必须视区域的不同而有针对性地研究。目前,由于无法获取各城市各品种的能源消费数据,只能通过《中国能源统计年鉴》的数据对省际碳排放进行测算,无法具体到地市级水平。因此,急需新的研究方法对碳排放的研究做出指导。基于上述事实和思考,本文以1994-2013年福建省9个地级市的面板数据为样本,利用DMSP/OLS全球夜间灯光数据和碳排放之间的定量关系模拟出各城市的人均碳排放量,在充分考虑各城市建成区面积差异的基础上,构建城市人均碳排放决定的面板模型,使用固定效应估计方法探究了城市人口密度对人均碳排放的影响。研究发现:福建省城市人口密度和人均碳排放之间呈“U”型关系,过高和过低的人口密度将导致人均碳排放的增长。文章基于环境友好的角度,估算出福建省最优的城市人口密度为1.63万人/平方公里,福建省整体城市人口密度较低,除宁德市和莆田市,其余城市人口密度均低于最优水平。本文研究的成果对于推进福建省“生态文明”的城市化发展起到了一定的指导作用,也为福建省节能减排和低碳发展提供了新思路:对于人口密度超过最优水平的城市一方面应扩张城市建成区面积,另一方面对人口增长加大控制力度;对于人口密度低于最优水平的城市制定相应的政策吸纳人口,同时优化城市的空间结构,使城市内部不同区域的人口均匀分布,进而降低城市人均碳排放水平。