随着中国市场经济的不断发展以及上市公司数量的不断增加，并购逐渐成为实现企业资源优化配置和产业结构重组的重要手段。其特点表现在并购方式愈发多元化，并购方之间关系愈发复杂。近年来，我国能源行业经济不断发展，能源行业并购的规模和数量不断增加，使得并购方之间的关系越发紧密，并购交易之间容易形成复杂多变的网络关系。对于并购而言，每一宗都是由并购方和并购事件组成，主体之间存在异质特征，而多方并购存在的潜在原因仍需要挖掘。　　本文收集了 2007-2016 年度我国上市公司并购重组研究数据，以及能源上市公司相关数据构建了两并购方共同参与同一事件的一模衍生并购网络，对并购方的演化趋势、社团关系、关键子群构成及并购偏好进行定量及定性分析。本文运用结构相似性链路预测方法，对能源上市公司未来的并购演化趋势进行相关研究，主要包括对算法的优化选择及对未来可能发生并购交易的边对进行相关分析。　　本文的主要研究成果有：（1）能源上市公司并购方网络趋势呈现增长态势并在2015 年达到井喷，多方并购趋势明显，并购方之间的关系愈发复杂化，越来越多的主体开始参与能源上市公司并购，需更多的关注非能源行业主体并购行为；（ 2）能源上市公司并购方网络中社团划分明显，社团之间几乎没有联系，需关注社团内部及社团间的相关关系。能源上市公司并购交易中大量的并购属于偶发性事件，少量的并购主体之间呈现频繁并购交易，只有少部分公司占据大部分并购资源；（3）能源上市公司并购方网络中关键子群的发展一定程度上影响了整体网络的发展，近年来越来越多的投融资机构加入能源行业并购中去，此外能源上市公司愿意吸纳自然人股东作为出资方完成并购交易；（4）能源上市公司并购方网络中呈现同配性特征，但是近年来同配性逐渐减弱但仍存在，说明并购方更多的会根据自身的需要去选择合并的目标公司；（5）基于链路预测方法可以得出，对于能源上市公司而言总公司与子公司之间仍存在并购的倾向，更多地会选择纵向并购方式。