视频SAR不仅具有传统SAR的优势,还具有高成像帧率、高分辨率的特性。它能实现对监测场景的连续快速成像,获得视频成像结果,可以为现代军事中对目标的实时检测、跟踪等作战要求提供帮助,同时其全天时、全天候的成像特性也更适应各种场景。动目标检测一直是SAR成像领域的热点,针对视频SAR的动目标检测的研究据有重要意义,本文在视频SAR的基础上对动目标检测方法进行了研究,主要研究内容如下:1、介绍了圆周模式下视频SAR的成像原理,同时,为了更好的研究动目标检测方法,对动目标回波信号特征进行了研究,重点分析了动目标速度导致的多普勒频移的问题,并进行了仿真分析。在视频SAR模式下,成像结果中目标阴影明显。为了进一步了解阴影特性,分析了动、静目标阴影的形成原理,并针对不同载频的SAR进行了仿真实验,说明了视频SAR系统更有利于目标阴影的形成。2、针对视频SAR模式下动目标检测问题,提出了一种利用动目标阴影实现动目标检测的方法。该方法利用视频SAR的高帧率成像特性,通过检测成像结果中相邻帧中阴影的变化来检测运动的阴影,进而实现对动目标的检测。对SNL公布的视频SAR成像结果进行了实验,验证了方法的有效性。同时,为了进一步提升检测方法的检测性能,对阴影质量的影响如:动目标速度、合成孔径时间、擦地角、杂波干扰等因素进行了研究和仿真实验,对影响因素的分析有利于后续提升检测性能。3、针对强回波对阴影质量的干扰问题,分析了不同窗函数对强回波信号旁瓣的抑制效果,仿真实验说明了窗函数可有效提升阴影的质量。同时,针对动目标回波信号对阴影质量的干扰,提出了一种双脉冲重复频率过滤(Dual Pulse Repetition Frequency Filtering,DPRFF)动目标回波信号的方法。该方法利用两个不同的PRF,利用动目标速度产生的多普勒频移超出[-PRF/2,PRF/2]范围时,频谱会进行PRF整数倍的平移,不同的PRF使频谱平移后的位置不同,可以实现对动目标回波信号的过滤,减少对目标阴影的干扰。