随着我国经济的发展和科技的进步,人们的生活水平逐渐提高,汽车的销售量和保有量都急剧上升,随之带来的环境污染问题也日益严重。为了节约资源、保护环境,电动汽车凭借其噪音低、对环境污染小以及效率高等特点获得迅速推广。随着电动汽车产量和销量的增长,电动汽车中的重要零部件动力电池也得到了快速发展。在动力电池使用寿命完结时,大量的报废动力电池将会产生,由于动力电池中含有重金属元素和化学物质,在废弃后对环境和资源将会带来极大的负面影响。目前电动汽车处于市场的前端,动力电池还没有到大规模报废的时期,因此其回收模式及回收渠道仍处于初步探索阶段。研究动力电池的逆向物流过程能够为回收实践提供理论依据。首先,阐述了论文的选题背景、研究意义以及国内外电池回收现状;深入分析了目前我国电动汽车动力电池的回收现状以及存在的问题,明确了全文的主要研究内容;论述了电动汽车报废动力电池回收的相关理论以及研究的方法论;对电动汽车废旧电池的运营模式和回收效益进行了分析和总结,指出了现有模式的优缺点以及实施废旧电池回收的必要性。其次,对A市电动汽车报废动力电池的回收质量不确定性进行了详细分析,建立了回收质量不确定情况下的以成本最小化为目标的混合整数线性规划模型,通过不确定理论将此模型转化为模糊机会约束模型,并且将模型清晰化。最后对A地区电动汽车报废动力电池回收行业情况进行了详细了解,基于灰色系统理论,构建了电动汽车销售量模型,预测了A市2020年电动汽车的销售量进而推算出电动汽车动力电池的销售量。在考虑了电动汽车动力电池生命周期多样性并且不断变化的情况下,利用斯坦福报废量预测模型,预测出了A市2020年电动汽车动力电池的报废量。收集并整理了A地区电动汽车报废动力电池回收相关数据,通过Lingo17.0软件编程,将数据带入模型进行计算,得到模型优化解与优化方案,对A市报废汽车回收逆向物流网络进行了设计,保证了A市报废汽车回收逆向物流网络的可靠性与稳定性。