经济全球化推动生产要素与资源在各国之间流动,生产的国际化程度不断提高,产品价值链跨越不同国家将企业内部生产经营活动延伸到其他企业。为了降低生产成本,提高自身竞争能力,很多高科技企业通常不自建制造工厂,而是将设计好的产品交给代工厂进行代工生产。在生产全球化的推动下,代工生产已经成为数码电子行业主要生产方式。根据摩尔定律,每隔18个月电子芯片的集成密度会增加一倍,因此大约每隔一年半时间数码电子产品就会更新一代。显然,若数码科技企业仿照传统工业自建工厂生产产品,肯定会投入大量资金频繁用于更新生产线、培训工人等,这必然导致生产成本增加,零售价格升高,产品竞争力降低。采用代工生产方式,数码科技企业可以集中人力和资金用于研发创新,在激烈的市场竞争中抢占先机。对于代工企业而言,上游数码科技企业共享其生产资源,同时这些企业之间存在竞争关系,它们都希望代工企业能按照自家的工艺需求完成订单生产,尽快投放市场。在此情况下,若采用传统的优化模型,将多个客户的订单直接看作一个整体,不对订单所属客户进行区分,则无法准确描述多个客户因资源共享产生的竞争关系,且交付时间难以保证。因此,为了弥补传统优化模型的不足,需要建立符合实际生产环境的多代理排产模型并进行求解,从而提高生产资源利用率,节约生产成本,满足客户的个性化需求,为企业管理者提供决策。据此,本文采用多代理排产模型充分考虑不同客户（代理）之间的竞争关系,使得代工企业能够从全局的角度安排订单生产,实现收益最大化。为了利用商业优化软件求解小规模问题,建立0-1混合整数规划模型。针对求解中等规模问题时无法在有限时间内求得最优解的情况,采用离散蛙跳算法求得满意解。通过数值仿真验证多代理排产模型的效果以及混合蛙跳算法的性能。通过案例分析发现,采用本文提出的多代理排产优化模型和算法,可同时优化多个客户的目标,避免因直接使用传统优化模型可能产生的交付时间不均衡问题。为了提升生产效率,从而吸引更多的客户订单和提高经济效益,代工企业必须引入先进的排产优化算法。