基于高分辨距离像(HRRP)的目标识别一直是雷达自动目标识别领域的研究热点,此前已有一些经典的识别算法提出。基于目标散射点模型,HRRP是目标散射点子回波在径向距离维的投影向量和,对于飞机类目标,由于强散射点具有稀疏分布的特点,其散射特性也主要由强散射点子回波决定,如果能将强散射点提取出来,将有利于目标识别。然而,当前利用HRRP的散射点进行匹配识别的算法较少。本文的主要研究内容是在目标散射点模型和稀疏表示假设条件下,提取HRRP样本中散射点的强度和位置信息,然后采用点匹配算法进行分类识别,并在此基础上实现了HRRP实时识别系统。本文的研究内容概括如下:1.从雷达目标散射点模型出发推导得出高分辨距离像回波的数学表达式,在稀疏表示的假设条件下利用正交匹配追踪算法实现HRRP样本的散射点提取和噪声抑制。2.介绍了Hausdorff距离的基本定义,对提取的目标HRRP样本散射点集,采用基于Hausdorff距离的点匹配算法进行分类识别,并进一步提出一种噪声稳健的散射点匹配算法。基于实测数据的识别实验证明了该算法的有效性。3.实现雷达目标识别系统的设计开发,该系统由主机和信号处理板组成,本文主要研究两部分内容:1)主机端界面软件开发,包括软件开发环境的介绍,流程和框架设计,并在VC6.0编译器中采用MFC和OpenGL实现;2)信号处理板上的DSP识别程序,包括DSP程序开发的硬件资源介绍,算法实现以及程序优化,最后在Visual DSP++编译器中采用C语言实现。