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目的 过分析找出影响安徽省肺癌发病的因素,建立一个适合安徽省的肺癌高危人群评估模型,为将来更经济、有效的进行肺癌高危人群筛选提供理论基础及技术支持。方法 据对近20年研究中国肺癌影响因素的中外文献进行的系统复习,加之预调查和专家咨询设计出调查问卷;然后通过病例对照研究的设计方法,按照方便整群的抽样方式和病例对照组按样本量1:2、性别相同、年龄±1岁、长期居住地相同或相邻的匹配原则,由经过培训的医科学生在选定调查地点进行现场问卷调查。主要采用了卡方检验、单因素Logistic回归和多因素COX回归拟合配对Logistic回归等方法分析肺癌的影响因素,并依据多因素的分析结果建立肺癌风险预测模型。模型的评价指标主要有受试者工作特征曲线下面积(AUC)、正确指数等。假设检验取双侧P≤0.05具有统计学意义。结果 纳入681份问卷进行分析,其中肺癌病例227例,正常对照454例,病例组的应答率为71.2%,对照组为85.6%。男女性别之比为2.39:1,平均年龄为57.69±7.63,受教育年限数≤9年者占82.4%,长期居住在农村与城市者之比为1:1.66,且性别、年龄、受教育年限和长期居住地在病例和对照两组间的差异无统计学意义(P>0.05)。将体质指数按中国成人分组标准分组后分析,低体重者占比较少,仅为6.3%,但超重和肥胖者较多,分别为30.6%和8.8%,体质指数在病例组与对照组间的差异有统计学意义(χ~2=24.48,P<0.01,OR=0.65)。仅将单因素分析有统计学意义的变量纳入多因素分析所得的模型一显示,体质指数BMI(OR=0.45)、长期咳嗽或咳痰(OR=28.31)、每天主粮食用量(OR=2.59)、偏干饮食(OR=5.54)、过饱饮食(OR=6.84)、不规律饮食(OR=4.60)、吸烟指数(OR=1.03)、长期接触粉尘或棉尘(OR=10.65)、居住新建或新装修半年内的房子(OR=4.23)具有统计学意义(P<0.05),构建模型的受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.827(95%CI:0.794~0.861),正确指数取到最大值0.537。将单因素分析有统计学意义中的指数变量和汇总变量剔除后纳入多因素分析所得的模型二显示,体质指数BMI(OR=0.38)、长期咳嗽或咳痰(OR=25.17)、常吃海产品(OR=0.35)、每天主粮食用量(OR=2.80)、过饱饮食(OR=5.71)、经常睡前2小时内进食(OR=2.39)、经常吸烟(OR=3.64)、长期接触煤烟(OR=4.66)、长期接触粉尘或棉尘(OR=10.86)、居住新建或新装修半年内的房子(OR=4.96)具有统计学意义(P<0.05),构建模型的AUC为0.836(95%CI:0.804~0.868),正确指数最大值为0.556。结论 查发现长期咳嗽或咳痰、过饱饮食、经常睡前2小时内进食、每天主粮食用量、经常吸烟、长期接触煤烟、长期接触粉尘或棉尘、居住新建或新装修半年内房子是肺癌的危险因素,而体质指数、常吃海产品是肺癌的保护性因素,提示以后肺癌高危人群的筛选方案应综合多方面的结果。