烃类运聚物理模拟实验是人们研究油气运聚成藏影响因素的重要手段,运用模拟实验手段实现对烃类运聚形成过程的定量分析,可以帮助地质学家更好地研究烃类运聚形成机制,对石油勘探、地震预测、成矿研究等具有极其重要的意义。本文针对烃类运聚物理模拟实验油气检测存在的不足,对地质模型烃类分布图像进行了三维重构研究,以帮助地质学家更好地认识烃类运聚形成过程。　　 为了实现烃类运聚过程的定性分析,实现模拟过程的反演,在对地质模型烃类分布图像研究和分析的基础上,确定了地质模型烃类分布图像三维重构技术方案和流程,并对图像获取、图像预处理、特征提取、三维重构等环节进行了重点研究。图像获取方面,为了防止抖动,保障获取坐标一致,开发了基于面向对象的自动拍照软件。图像预处理方面,针对地质模型烃类分布图像模糊、油层与其他介质层分界线不清晰等特征,重点研究了直方图均衡化和分段线性变换图像增强法以及中值滤波等图像滤波法,并提出了基于灰度相关性的分段线性变换法和基于傅里叶相关度的中值滤波法,两种新方法有效地减少了噪声干扰,加强了图像特征。图像特征提取方面,通过比较灰度阈值技术、区域增长技术、边缘检测技术以及数学形态学法对地质模型烃类分布图像处理效果,确定了去内部元素结合Log检测算子的处理方法,新方案得到的特征提出图像清晰、轮廓完整。三维重构方面,重点研究了面绘制中的断层轮廓的重构法和MC算法以及体绘制中的投影法和光线追踪法方法,通过仿真和实验研究,面绘制中的MC方法能很好的实现地质模型烃类分布图像三维重构,重构的三维立体图结构清晰,可以满足地质学家的要求。