随着信息化和数字化的不断发展,科研出版物中的数字化比重也日益增加。一方面,数字化科研数据和学术文献的迅猛增长给科研用户的学术交流提供了诸多便利;另一方面,传统的PDF文档保存格式和知识表达方式已无法满足当下科研用户在新的科研环境下深度研读文献的需求。为适应信息时代的要求,学术期刊加快了自身的数字化进程。然而在学术期刊数字化蓬勃发展的同时,其存在的问题也日益凸显。由于不同来源的学术期刊采取不同的数据规范和标准,使得其数字资源间难以统一口径,给检索和利用带来困难。同时,不同出版商或服务提供商各自为政,学术期刊数字资源之间缺少必要的关联,传统的数字化方式难以提供高度集成的知识,科研用户必须花费大量时间在资源查找上。总体来说,传统的数字出版方式已无法适应用户对知识进行检索与利用的需求。语义出版是建立在资源深度揭示与高度集成基础上的信息组织方式,受到了越来越多的关注。作为数字出版的高级形态,语义出版的出现丰富了学术期刊信息服务的资源类型,为创新学术期刊组织与发布方式提供了新的思路;同时,通过对知识单元进行语义标识提高资源对象间的关联度,有助于实现资源内容的按需重组与发布。本文在系统梳理语义出版与信息资源整合相关理论的基础上,归纳并总结了学术期刊信息资源聚合的现状和进行数字资源聚合的意义,接着阐明了基于语义的信息资源整合对学术期刊语义出版的重要作用,并以爱思唯尔语义出版模式为例,重点展示了语义出版下的资源查询和资源利用情况。在此基础上,本文提出了面向语义出版的学术期刊数字资源聚合模型,然构建了医学领域“冠心病”的实例,通过设计实验的方法进行实证。最后通过与web of science数据库进行对比,对资源聚合的结果进行分析和评价,验证了本文提出的基于语义的数字资源聚合方法在学术期刊数字出版中的可行性。