随着移动互联网时代的到来,人们对于通信越来越高的要求,万物互联已成为必然趋势,5G随之带来数据的指数级增长,要求着移动通信网络技术的革新,5G基带芯片的设计和验证需要有新的突破。传统的验证流程效率不高,有70%的可能漏掉芯片设计中的缺陷,验证在芯片开发中决定了芯片的质量,也决定了项目的周期。目前针对5G的研究中,已经出现了用Matlab构建了算法模型并将其转化为HDL代码的做法,由此引入在算法模型的基础上,提出搭建自动化验证框架的观点。算法模型由时间行为模型,平台模型,映射模型三部分构成。时间行为模型描述了控制和数据路径中任务的运行时间以及相关性;平台模型描述了基带体系结构的计算和通信资源;映射模型描述了如何将应用程序模型的任务映射到映射模型的资源。资源也可以在多个任务之间共享,从而潜在地导致某些任务的延迟完成。简而言之,映射模型考虑了架构功能和平台模型的约束,模拟了应用程序模型。从这三部分详细介绍了基带系统的结构模型的机理和特性,并总结了 Memory和时序的要求,作为之后验证平台搭建的理论基础。本文基于5G基带算法模型,设计了一套全流程的自动化验证仿真框架,从而提升芯片验证效率。此验证框架分为3部分:第一部分通过Matlab对5G系统物理层(PHY)进行算法仿真验证并得到基础数据;第二部分将得到的数据与物理硬件进行映射生成算法测试矢量;第三部分将算法级测试矢量注入到测试框架并自动产生测试用例进行硬件加速仿真,得到验证结果。实现了算法自动化验证平台的设计,解决了各个步骤之间数据的转化难题,实现了读取存储数据规则定义的JSON文件的函数,增加了回归测试的自动化,展示了平台在项目中的实际应用。从实践结果可以看到,一个Testcase以前人工做完整套流程需要一周左右的时间,而现在仅需要用脚本输入几个命令,仅需要3～4个小时就可以完成,效率更是提升了足足有42倍余。验证了所设计自动化平台的正确性和高效性。